刷新
人工智能十大数学知识 - 信息论

博主头像 信息论(Information Theory)在人工智能中的核心应用 信息论是量化“信息不确定性”与“分布差异”的数学工具,为AI模型的损失设计(如交叉熵)、特征选择(如互信息)、生成式模型(如VAE/GAN)提供核心理论支撑。 1. 熵(Entropy)—— 不确定性的度量 熵是随机变量“不确定性 ...

实验2

实验任务1: 源代码T.h 1 #pragma once 2 #include<string> 3 4 class T{ 5 public: 6 T(int x=0,int y=0); 7 T(const T &t); 8 T(T &&t); 9 ~T(); 10 11 void adjust(in ...

人工智能十大数学知识 - 概率与统计学

博主头像 人工智能中的概率与统计学核心知识(Probability and Statistics for AI) 概率与统计学是AI量化不确定性、从数据中学习规律的核心工具——从模型参数估计(如线性回归权重)到生成式模型(如GAN),从模型评估(如A/B测试)到业务决策(如推荐策略),均以其为数学基础。 1. ...

在服务器上直接从百度网盘下载文件

博主头像 使用bypy bypy 本质上是单线程下载,它获取一个普通的下载链接然后像浏览器一样去下载,下载速度可能很慢。 1.下载bypy conda install bypy 2.认证并授权网盘账号 bypy info 3.将所需文件转移至目的文件夹下 授权成功后,会自动在网盘中创建文件夹: “我的网盘>我 ...

251028

博主头像 我分析过三个躁郁症患者,发现他们对自己的了解都很深入,我不知道是了解自己太多会导致躁郁还是躁郁症导致的,两者必有联系 deepseek :你提出的观察非常敏锐,也触及了双相情感障碍(躁郁症)研究中的一些核心议题。你注意到患者自我认知深入、性别差异和病因关联的困惑,我来帮你系统地梳理一下可能的逻辑。 ...

25.10.27

博主头像 从今天起,记录一下学习历程... 因为觉得最近很没计划,可能学了两个月有点累了... 但是还远没结束,后面还有更难的任务。 也是戒烟的第一天,真的不想再纠结这件事了。压力焦虑什么的也是没办法... 明天 刷完 bfs 和 PriorityQuery 的题 Redis 八股收尾 快速学微服务 近期当务 ...

newDay16

博主头像 1.今天课比较多,晚上主要是把自己东西都收拾了一遍,太乱了 2.明天尽量学学,课也不少 3.这数据库是真连不明白 ...

刷题日记—链表—快慢指针的应用

今天刷链表类的题目,碰到了几个快慢指针的题目: 1.删除倒数第k个节点: 题目: 这个题目没有给size,所以无法遍历,这时候就要借助快慢指针. 代码如下: class Solution { public: int kthToLast(ListNode* head, int k) { ListNod ...

实验二

实验任务一 T.h 1 #pragma once 2 3 #include<string> 4 5 //类T:声明 6 class T{ 7 //对象属性、方法 8 public: 9 T(int x=0,int y=0); //普通构造函数 10 T(const T &t); //复制构造函数 1 ...

10.27

博主头像 上午统一建模语言交互,数据结构学习二叉树图,下午Java学习异常,晚上读英语 ...

[java - wait() 虚假唤醒]

博主头像 对!while (!isDone) { wait(); } 这个循环的核心作用就是防止“虚假唤醒”,这是多线程编程中一个非常重要的细节。 什么是“虚假唤醒”? Java 中,线程调用 wait() 后可能会在没有被其他线程调用 notify()/notifyAll() 的情况下被唤醒,这种现象就是“ ...

实验二

博主头像 实验任务一: 代码 T.h 点击查看代码 #pragma once #include <string> class T { public: T(int x = 0, int y = 0); T(const T &t); T(T &&t); ~T(); void adjust(int ratio); ...

Spring的JDK和CgLib动态代理的区别

什么是动态代理,JDK 动态代理和 CGLIB 代理 区别是什么 1.Spring框架中的动态代理是实现AOP(面向切面编程)的一种关键技术。代理就是通过代理类访问目标类之前,对目标类做增加(前置、后置处理),如日志记录、事务管理、安全检查等横切关注点。2.JDK 动态代理需要依赖接口实现,代理处理 ...

Python实现冒泡排序

博主头像 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。 以下是使用Python实现冒泡排序的代码示例: def bubble_sort(arr): n = len(ar ...

123···200>